此项专利的协议于2018年2月首次提交，并于1月12日获得批准。Spotify表示，这项新专利涵盖了一种处理音频信号的方法，其中包括语音内容和背景噪音。然后，专利将“基于处理过的音频信号内容”识别出用户将喜欢的可播放内容。

对于流媒体音乐来说，个性化推荐并不是什么新鲜事。但这种程度的个性化近乎变态。

专利的一个说明片段提及，Spotify认为传统的个性化推荐方法是不够有效的。目前的方法包括收集大量关于受众的数据，包括年龄、播放列表，甚至最喜欢听的音乐的类型和年代等等，并将这些信息创建一个档案。Spotify的语音推荐专利将把这一技术提升到一个新的水平。

Spotify表示，它可以从语音中收集“语调、重音和节奏”，并结合“隐藏的马尔可夫模型架构中的声学信息”，Spotify可以将一个人的情绪分类为快乐、愤怒、悲伤或中性。Spotify表示，这种方法可以帮助它更好地理解“提供声音的讲话者的情绪状态”。

换句话说，Spotify的这项专利将根据你打开它时的心情来调整应用程序。感到生气时，你可能会看到“对机器愤怒”的建议。感觉头晕时，突然，法瑞尔的《Happy》出现在你的播放列表里。

Spotify表示，在从音频信号中提取元数据后，就会出现新的内容推荐。然后，这些数据会与传统数据一起使用，比如之前的请求、听力和评级历史，以及与其他配置文件关联的链接，从而更新推荐内容。

这些专利申请显示了Spotify是如何不断调整其算法的。其中一些是有用的改变，而另一些则是彻头彻尾的恐怖。

例如，Spotify正在开发一项新的卡拉ok功能，允许用户用自己的声音覆盖音乐轨道。听起来是不是很熟悉?这与TikTok制作音乐短片的方式类似。Spotify不想错过探索音乐更多可能性的机会。

今年，通过TikTok打造的音乐明星比其他任何服务都多。Spotify、Instagram、YouTube和其他科技巨头都在关注并模仿这些流行的功能。